01
数据采编
38 人
负责赛事数据录入、校对与异常复核。比分与事件按 15 秒级刷新,异常值会人工回看一遍再落库。
品牌档案 · 2019 — 2025
从新疆出发的一支小团队,到服务全国球迷、家庭观赛用户与深度数据读者的赛事数据平台。 我们想让每一场比赛都有据可查——赛前看清阵容,赛中找到比分,赛后回看射门与控球走势, 再顺手把去哪个城市、哪座球场看球这件事安排明白。
01 · 起点与定位
2019 年上线时,星空体育能提供的东西很朴素:一场比赛的最终比分,加上几项基础统计。 那会儿我们的想法很简单——球迷看完球,第二天想在电脑上再翻一遍数据,总得有个地方找得到。
这个朴素的需求一路把平台推着往前走。为了让赛前有准备、赛中有跟读、赛后能复盘, 我们陆续补齐了场馆信息、阵容变动与射门统计三条线,把原本零散的数字整理成能连起来看的服务。
今天的星空体育是一套多维赛事数据服务:射门统计新版已经覆盖近 3 个赛季的射门、射正、 预期进球、禁区内外分布与定位球转化,并提供球队、球员、比赛三种查看视角。 你可以按联赛、球队、球员与比赛阶段筛选,也可以把同一名球员放在不同赛季里对照着看。
02 · 发展节点
没有一次性的大改版,是一段一段加上去的。每一次扩展,都来自用户在看球某个环节上遇到的麻烦。
赛果与基础统计首批上线。当时的用户多半是习惯在电脑上翻资料的球迷,一坐就是半小时。
按城市与联赛两个维度筛选场馆,字段包括容纳人数、草皮类型、交通指引、开放区域与无障碍设施。 目前收录 126 座城市的 412 座球场与观赛场地。
首发、替补、伤停、停赛与租借回归调整按 24 小时更新一次,每条变更都带时间线索与位置分布, 赛前扫一眼就有数。
新增预期进球区间与射门热区图两类视图,球队、球员、比赛三种视角共用同一套筛选条件, 从禁区外的远射到定位球转化都能逐层下钻。
在体育数据行业交流活动中连续三年拿到这一评价,对我们来说更像是一份继续把数据做厚的提醒。
03 · 团队分工
数据要准,场馆信息要新,面板要顺,问题要有人接。四件事由四支队伍分头盯着。
01
38 人
负责赛事数据录入、校对与异常复核。比分与事件按 15 秒级刷新,异常值会人工回看一遍再落库。
02
14 人
每周复核一次场馆条目,节假日前后加频。容纳人数、开放区域与无障碍设施有变动就即时改。
03
62 人
维护数据面板、图表引擎与电脑端赛事资料库。多联赛切换后图表同步刷新、筛选条件能保存,都是他们在盯。
04
12 人
工作日 10:00-19:00(北京时间)处理咨询。数据对不上、场馆找不到、资料库不会用,都可以直接找他们。
04 · 服务区域
平台以新疆为核心服务区域,一路把数据铺到全国 31 个省级行政区、126 座城市。 场馆信息库收录的 412 座球场与观赛场地,分布在这些城市里,按城市与联赛双维度可以筛出结果。
对内地家庭来说,这一条尤其实用。城市卡片上标着可用联赛标签与场馆数量, 想看球的时候先挑城市、再看场馆,亲子看台、周边餐饮与出行建议都写在条目里, 一趟行程提前就能安排个大概。
同一个城市可能同时挂着好几个联赛的场馆,换联赛不会打乱你正在看的位置—— 筛选条件跟着你走,面板和图表一起刷。
05 · 更新节奏
赛事数据最怕的不是少,是旧。所以不同模块按各自合适的频率跑:比分与事件按 15 秒级刷新, 阵容变动保持 24 小时更新一次,场馆条目由核对团队每周过一遍,节假日前后加密。
数据模块按赛季归档,老用户可以回看近 3 个赛季的射门统计与阵容变动记录。 想比较两个赛季的射正率变化,或者翻回去看看某次租借回归对阵容的影响,都能找得到。
每年我们会发布两次数据版本说明,分别对应赛季前与赛季中,把这次加了什么字段、调整了什么视图讲清楚。 资讯中心按版本更新、阵容观察、场馆专题、数据方法、赛季回顾五个标签组织内容, 想系统看点东西的话,从那里进比较顺。
比分与事件刷新
阵容变动更新
场馆条目复核周期
数据版本说明
06 · 行业协作
数据这行没法闭门造车。我们与全国 30 余座城市的体育场馆建立了信息协作, 场馆运营方那边一有场地改造或开放区域调整,条目就能跟着变; 同时与 12 家数据服务商保持数据互通,让赛果与统计在不同来源之间能对得上。
在本地观赛这一侧,我们与 8 家本地观赛社群合作, 把家庭观赛与城市出行的实际经验补进场馆条目里——哪一段路散场时好走,哪几家店离看台近, 这些是坐在电脑前想不出来的。
平台目前注册用户约 92 万,电脑端赛事资料库月活跃约 23 万。 这个数字放在行业里不算大,但它比较稳,也让我们有余力把每个字段慢慢做扎实。
07 · 下一步
如果你在评估要不要长期用下去,建议先看具体能力再联系我们—— 数据产品的功能说明写得比这一页细得多,遇到问题也可以直接找到人。